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　　发布GLM-5技术细节。智谱称GLM-5是一款旨在推动编程范式从“VibeCoding”转向“AgenticEngineering”的下一代基础模型。GLM-5在前代模型GLM-4.5的智能体、推理与编程能力基础上，采用稀疏注意力以大幅降低推理成本，同时保持长上下文能力无损。为了让模型更好地与各类任务对齐，其构建了一套新型异步强化学习基础设施，通过将生成过程与训练过程解耦，从而大幅提升了后训练的迭代效率。此外，还提出了全新的异步Agent强化学习算法，进一步提升强化学习的效果，使模型能够更有效地从复杂、长程交互中学习。基于上述创新，GLM-5在主流的开放基准测试中实现了SOTA性能。