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　　在化学合成与新材料研发领域，AI正从数据预测、分子设计层面重构传统实验范式。但从虚拟分子、理论路线到可落地、可重复、可放大的合成工艺，依然是行业长期存在的“干-湿实验室”间的壁垒 。真正能把 AI计算结果转化为稳定、可靠、可验证的实验数据，离不开高通量实验设备—— 它是实现智能化研发的核心桥梁。近日，欧世盛(北京)科技有限公司的全自动智能高通量催化剂筛选评价分析平台成功入选北京市2025年第四批首台重大技术装备目录，这一成果标志着国产高通量设备在智能化领域再进一步。

　　“化学从居里夫人时代至今，仍以手动、间歇式操作为主，想要与AI结合，相当于从牛车时代直接跨入火箭时代，难度可想而知。”金英泽形象地比喻道，传统自动化设备改造往往是“给牛车多安几条腿”，看似提升了自动化程度，实则陷入了“过度工程化”的误区，不仅未解决效率问题，反而可能增加实验成本与时间。而真正的高通量，核心是从本质上解决反应效率问题，让实验前处理、反应过程、后处理、实时在线检测的每一个环节，都与自动化、智能化深度关联并实现质的提升。

　　基于十余年研发实践，欧世盛总结出高通量实验室发展的“三步走”理论，形成了从自动化到智能化的清晰技术阶梯。第一阶段实现化学合成单步自动化，团队十年前便与清华大学化工系骆广生教授课题组合作，对化学反应类型进行系统梳理，并针对每一种类型逐一实施单步自动化改造，直击反应本质以提升效率；第二阶段完成多步合成的自动化，将前后处理、实时在线检测融入自动化体系，实现全链路贯通；第三阶段则实现高通量与AI、数据的深度关联，让AI承载合成路径优化，让数据成为研发核心驱动力。如今欧世盛已走到第三步的中间位置，公司研发投入、团队搭建均围绕这一战略层层推进。

　　金英泽表示，欧世盛成立化学应用部，通过梳理客户的实际反应需求，逐步实现化学反应的自动化与本质安全化改造；同时从输液泵、传感器等核心零部件入手，一点点打磨技术，最终打造出符合实际应用的自动化仪器。公司的拳头产品——全自动微反应加氢仪，便是与清华大学联合攻关的成果。“气液固非均相反应是最难啃的骨头，涉及热力学表征、催化剂选型等复杂问题。我们选择了最痛点的方向，最终突破成功，赢得了制药与精细化工企业的广泛口碑。”

　　AI与高通量设备的融合已是行业必然趋势，全球高通量研发均围绕“干湿实验室融合”展开，但行业发展仍面临诸多技术瓶颈。金英泽认为，干实验室的算法、算力、数据库结构搭建并非难题，真正的难点在于湿实验室的落地，湿实验室的复杂性远超干实验室，尤其是在化学合成领域，反应条件的多样性、实验环境的敏感性以及数据采集的精确性，都对高通量设备提出了极高的要求，只有高重复性、高通量的设备，才能高效精准的为AI提供支撑的真实有效数据的积累。

　　针对这些瓶颈，欧世盛展开了多方位探索。公司每年将35%—40%的营收投入研发，通过与头部用户深度合作，已交付几十套高通量设备，落地二十余个应用系列；同时持续打磨软件算法，实现反应组合的智能精简与数据的分类梳理，让高通量产生的海量数据更好地为AI模型训练服务。金英泽透露，预计2026年底前，欧世盛将完成高通量模块化软件的研发，实现对绝大部分化学反应的覆盖。得益于中国的人才储备优势和团队的拼搏精神，欧世盛在这一全球新赛道上已走在前列。