硅谷最顶级的钱正在押注AI这五件事金年会- 金年会体育- 官方网站
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a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话:企业AI现在最大的瓶颈,不是模型不够聪明,而是自己的数据太乱。她用了一个词——数据熵。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里,80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落,从来没有被系统整理过。你买了最好的模型,搭了最贵的系统,但喂进去的是一团乱麻,出来的自然是错误和幻觉。
更值得关注的,是Anthropic这一个月干了什么。它发布了Claude Cowork——一个能直接接入企业Google Drive、邮件、合同系统的AI Agent,帮财务建模、帮法务审合同、帮HR写招聘材料。消息出来之后,Salesforce、ServiceNow、Intuit这些传统企业软件公司的股价集体大跌。市场在用股价说一件事:如果AI能直接完成这些工作,那些靠卖软件席位赚钱的公司,商业模式的地基开始松动了。
生成一条完整的品牌广告视频,背后要串联的东西远比你想象的多:生成场景、控制镜头运动、保持角色跨镜头的一致性、合成对话、设计音效、最后做后期。每一步都是独立的模型,每个模型的接口格式、错误处理、响应速度都不一样。没有一个统一的编排层把这些串起来,工程师会把大半时间花在管道上,而不是产品本身。a16z认为,谁能做好这个编排层,谁就拿到了生成式媒体基础设施里最稳定的一块——不是最耀眼的,但最难被替代。
合伙人David说了一句话,概括了这个转变的底层逻辑:这些公司不是在给旧工厂贴AI,它们从第一天起就是AI原生的。从仿真开始,用自动化设计替代人工绘图,用AI驱动运营替代经验驱动的管理。它们不是在现代化过去,它们在建造未来。另一位合伙人引用了马斯克的话:工厂即产品。她认为核电站、住房、数据中心,将来都会像流水线产品一样被批量制造,而不是每一个都是一次性的定制工程。
今年OpenAI连续做了几件事:开放Apps SDK,让开发者直接在ChatGPT里构建应用;联合苹果推出小程序;推出群聊功能,让ChatGPT开始渗入用户的社交场景。Acharya把这三件事放在一起,得出一个判断:消费科技产品爆发需要的三个条件——新技术、新用户行为、新分发渠道——第一次同时成立了。ChatGPT现在有9亿用户,在这个生态里发布应用,起点就是9亿潜在用户,而不是从零开始买流量。他用了一个词:十年一遇的淘金热。


