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　　“各类医疗大模型层出不穷，但临床应用寥寥无几。核心原因是大模型在专病知识的深度、广度上存在明显短板。”北京市人民政府参事、中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊坦言。他举了个例子：肺癌常见知识主题中，现有模型覆盖面不到一半，涉及治疗执行细节、手术突发问题等关键内容更是难以解答。为此，他们团队构建了GAPS临床信任评价体系，从多个维度对模型进行客观评测，“高分不等于会临床，只有通过临床场景化的严格评测，才能让大模型真正赢得医生和患者的信任。”

　　随着AI医疗落地场景不断丰富，全球协同治理愈发重要。全球医疗健康人工智能责任治理合作机构首席执行官雷立德表示，中国AI医疗专利占全球61%，但全球治理体系碎片化、监管框架滞后等问题制约着产业发展。他呼吁加强全球协同治理，建立统一的风险分类、测试机制和协调机制，让AI医疗技术惠及更多人群。他认为，人工智能并非遥不可及的技术，而是能为包括老年人在内的所有群体提供服务的工具，要通过完善治理机制，让技术向善发展。